Kā radīt MI produktu, kas runā lietotāja valodā?

Bezmaksas vebinārs ar Kristiānu Kūnu (Christian Kuhn) (HAX Academy) un Ivaru Krampi-Vanagu (AI Master Lab).

Lietotāja pieredze MI laikmetā: seši HAX principi lietotnes veiksmei un 7 MI lietojuma pieredzes "grēki", kas izjauc lietotāja pieredzi.

Rezervēt vietu vebinārā →

Problēma

Lietotājam nav jāpromptē!

Promptēšana ir viens no neefektīvākajiem veidiem, kā mijiedarboties ar mākslīgo intelektu. Komandrinda ir pagātne. Šodienas lietotāja realitāte ir skārienjūtīgas virsmas un vizuālais dizains.

"Likt promptēt šodien ir kā rakt mājas pamatus ar rokām, kad ir pieejams eskavātors. Lietotājs vēlas ātri un intuitīvi izdarīt izvēles saskarnē un nonākt pie rezultāta."

— Ivars Krampis-Vanags, AI Master Lab

Kāpēc tas ir svarīgi tieši tagad

Tirgū izdzīvo tas MI produkts, kas bez aizķeršanās noved lietotāju pie vēlamā rezultāta

90% MI produktu lietotāju iestrēgst čatu logā

Tu zini to pats, ja strādā ar produktiem, procesiem vai klientiem. Mūsu uztvere ir neatgriezeniski mainījusies. Tāpēc MI lietošanas pieredze prasa jaunu domāšanas veidu no produktu radītājiem.

Nekādu nevajadzīgu darbību!

Lietotāja pieredze sākas ar produkta arhitektūru. Taču tai jāpaliek lietotājam nemanāmai. Human-Centered AI Experience (HAX) pieeja paaugstina lietotāja noturību un produkta tirgus sniegumu.

Ko Tu iegūsi

6 HAX principi

Praktiska pieeja MI saskarņu veidošanai, kas reāli uzlabo lietotāju iesaisti un uzticēšanos.

"7 grēki"

Unikāla metodoloģija, kas ļauj identificēt, kur Tavs MI produkts zaudē lietotājus (un kā to novērst).

Tiešraides Q&A

Iespēja uzdot jautājumus un saņemt ekspertu skatījumu.

🎯

Reģistrējies: un saņemsi piekļuvi interaktīvam testam

7 iemesli, kas liek lietotājiem pamest MI produktus

Eksperti

Kristiāns Kūns (Christian Kuhn)

HAX Academy

Christianam ir vairāk nekā 20 gadu starptautiska UX pieredze — pašlaik viņš vada UX kompetences centru aģentūrā Optimizer, Porto, Portugālē. Viņš virza godalgotu, lietotājcentrētu produktu risinājumu attīstību, izmantojot UX pētniecību un uz uzvedību balstītu dizainu. Sadarbojas ar Hārvardas universitāti (DCE), Singularity University, Nomura Research Institute Japānā un vēl citām institūcijām. Publicējis rakstus par UX dizainu, MI produktu dizainu un uzvedības dizainu. Pasniedz UX Leadership, Behavior Design un Human-Centered AI Experiences (HAX) kursus platformā TheStarter.io. PortoAX aktīvists, Nordic UX Award 2026 žūrijas loceklis.

Ivars Krampis-Vanags

AI Master Lab

AI Master Lab partneris, MI konsultants un treneris, kas palīdz Latvijas uzņēmumiem un valsts iestādēm veikt atbildīgu un sistēmisku MI transformāciju. Datu analīzes eksperts un Microsoft Excel / Power BI konsultants ar vairāk nekā 25 gadu pieredzi finanšu modelēšanā, atskaišu automatizācijā un datu vizualizācijā. Excel Know How dibinātājs un kursu autors — vairāk nekā 3500 dalībnieku pabeiguši viņa maksas apmācību programmas, savukārt viņa tiešsaistes vebinārus un pasākumus apmeklējuši jau vairāk nekā 20 000 cilvēku Latvijā.

Kam ir domāts vebinārs

MI produktu vadītājiem

Jo lietotāja pieredzei jābūt centrā jau produkta ieceres posmā. Produkta arhitektūra un dizains veido pamatu klienta uzticībai.

UX/UI dizaineriem un sistēmu arhitektiem

Jo HAX principu pamatā ir cilvēkam dabisks MI mijiedarbības veids — tas ir tas, kas nosaka produkta panākumus vai neveiksmi.

Izstrādātājiem

Jo lietotājam draudzīgu saskarni ir lētāk iebūvēt uzreiz, nekā pārtaisīt pēc palaišanas.

Mārketinga speciālistiem

Jo noturēšana un konversija sākas ar to, cik labi produkts ir pielāgots lietotājam — un tas veido arī pozicionēšanu.

Inovāciju vadītājiem

Jo MI ieviešana bez fokusa uz lietotāja pieredzi ir viens no biežākajiem MI projektu neveiksmes iemesliem.

Formāts

Stundu garš vebinārs tiešsaistē, kurā uzzināsi par 6 HAX principiem un veiksi lietotnes "7 grēku" auditu, ar dzīvu Q&A sesiju vebināra noslēgumā, kur varēsi uzdot jautājumus ekspertiem.

Nepieciešama reģistrācija

"Lietotāja pieredze nenotiek datorā, tā notiek lietotāja galvā."

— Kristiāns Kūns, HAX Academy

Rezervē savu vietu

8. oktobris, 17:00 (UTC+3) Google Meet
Angļu valodā