Laikrindu analīze un prognozēšana ar MI metodēm (AIP - 2)

Formāts: tiešsaistē

Ilgums: 6 stundas

Minimālais dalībnieku skaits grupā - no 10 cilvēkiem

Kursa tēmas:

Laikrindu apskats un sagatavošana:

• Darbs ar laikrindu ideksiem
• Darbs ar laika intervāliem
• Slīdošo logu izveide laikrindai
• Laikrindas vizulizācija
• Laikrindas sākotnējā analīze uz paternu esamību Statsmodels bibliotēku un citus risinājumus

Laikrindu prognozēšana izmantojot tradicionālās metodes:

• Laikrindu prognozēšanas pricipi
• ARIMA, SARIMAX pieejas apskats
• Modeļa izvēle un piemērošana laikrindai
• Laikrindas prognožu novērtēšana pēc dažādām metodēm
• Rezultātu vizualizācija
• Rezultātu novērtēšana izmantojot citas aprēķinu metodes

• Lielo valodas modeļu (LLM, kā piemēra, ChatGPT izmantošana realizējot pārraudzītās un nepārraudzītās mašīnmācīšanās projektus, risinot laikrindu problēmas).

Praktiskais darbs:

• Veikt sākotnējo datu ielādi, apskatu, sagatavošanu laikrindas projektam.
• Izveidot laikrindas prognozes modeli (piemēram, zelta cenas dinamika nākotnē).
• Realizēt abus projektus ChatGPT vidē.

Minimālais dalībnieku skaits grupā 10 cilvēki

Apliecība:
Pēc kursa apguves visi dalībnieki saņems apliecību par kursa beigšanu digitālā formā.

Video ieraksts un materiāli:
Pēc kursa dalībniekiem būs pieejami:

• video nodarbību ieraksti
• kodu piemēri, datu kopas un citi mācību materiāli, lai nodrošinātu iespēju atkārtot un pielietot apgūto praksē

Tehniskās prasības dalībniekiem:

• Stabils interneta pieslēgums dalībai attālinātajās nodarbībās (ieteicams – vadu savienojums vai kvalitatīvs Wi-Fi)
• Dators ar kameru un mikrofonu (tiešsaistes nodarbībām, interaktīvai līdzdalībai)
• Instalēta Python vide darbam ar datiem (piemēram, Jupyter Notebook, VS Code vai cita atbilstoša vide)
• Precīzas instalēšanas instrukcijas tiks nosūtītas pirms kursa sākuma

Vēlams un ieteicams – 1. moduļa zināšanu apguve (vai līdzvērtīga pieredze), īpaši datu sagatavošanā, korelāciju analīzē un sākotnējā datu izpētē

Pirms kursa:

• Visiem dalībniekiem tiks nosūtīta e-pasta vēstule ar tehnisko instrukciju, rīku sarakstu un piekļuves informāciju Zoom vai citai izmantotajai platformai.
• Tiks piedāvāta iespēja pārbaudīt savu vidi pirms kursa sākuma, pieslēdzoties testa sesijai.

Pasniedzējs un kursa autors: Jānis Bēniķis