Mākslīgā intelekta risinājumi efektivitātei un produktivitātei

Par kursu:

Apmācību programma piedāvā visaptverošu ievadu MI rīku praktiskā pielietošanā. Tās mērķis ir palīdzēt dalībniekiem izprast MI darbības principus, apgūt darbu ar populārākajiem rīkiem un paaugstināt darba efektivitāti, izmantojot Microsoft Copilot, ChatGPT, Perplexity.ai, un citus. Apmācības ietver praktiskas darbnīcas un individuālu darbu, koncentrējoties uz tūlītēju pielietojumu ikdienas profesionālajā vidē.


Kursa struktūra:

1. diena – Lielo valodu modeļu (LLM) izmantošana

  • Kā pareizi veidot dialogus (promptus) ar MI rīkiem

  • Darbs ar dokumentiem, datu apstrāde un vizualizācija

  • Failu analīze un kopsavilkumu ģenerēšana

  • Datu pārbaude, LLM “halucināciju” atpazīšana

  • Automatizēta saziņa ar LLM (API, rīki)

2. diena – Microsoft Copilot un citi MI rīki

  • Microsoft Copilot lietošana (Word, Excel, Outlook, PowerPoint, Teams)

  • Integrācija organizācijas procesos

  • Attēlu radīšana un darbs ar vizuālo saturu

  • Papildu rīki:

    • ChatGPT spraudņi

    • Perplexity.ai

    • Google Gemini

    • Heygen (video avatāri)

    • Midjourney (attēlu radīšana)

Ieguvumi pēc apmācībām:
✔ Praktiskas iemaņas darbā ar populāriem MI rīkiem
✔ Izpratne par LLM un Microsoft Copilot darbību
✔ Spēja optimizēt darba procesus un komunikāciju
✔ Ieteikumi un labākās prakses piemēri MI integrācijai ikdienā

Formāts: tiešsaistē vai klātienē (pēc vienošanās)
Ilgums: 2 dienas, katru dienu 3h
Dalībnieku skaits: līdz 25 cilvēkiem
Cena: no 2000 EUR (bez PVN)

Pasniedzējs un kursa autors: Jānis Bēniķis

IT projektu vadītājs un MI praktiķis. Jānis Bēniķis ir pasniedzējs ar pieredzi IT projektu vadībā un mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā uzņēmumos. Viņš ne tikai pārzina tehnoloģiju būtību, bet arī palīdz saprast, kā MI izmantot reālās darba situācijās – vienkārši, saprotami un praktiski. Viņa vadībā sarežģīti jēdzieni kļūst skaidri, un mācības sniedz pārliecību, ka MI var uzlabot ikviena ikdienas darbu.

“Jānis ir pasniedzējs, kurš ne tikai pārzina tehnoloģiju būtību, bet arī palīdz saprast, kā to pielāgot tieši Jūsu darba videi.”