Šī tīmekļa vietne izmanto cookies.
- Izveidot skaidru projekta vadības un organizācijas struktūru.
- Noteikt galvenos projekta posmus un izstrādes piegādes laika grafiku.
- Identificēt projekta komandas locekļus un viņu atbildības.
- Definēt lietotāju vajadzības un sistēmas funkcionalitāti.
- Precizēt sistēmas veiktspējas, uzticamības un mērogojamības prasības.
- Noteikt lietojamības un lietotāja pieredzes kritērijus.
- Izstrādāt drošības prasības, lai nodrošinātu datu konfidencialitāti, integritāti un pieejamību.
- Noteikt piekļuves kontroles mehānismus un drošības auditu veikšanas kārtību.
- Iekļaut atbilstības prasības piemērojamajiem normatīviem aktiem un standartiem (piemēram, GDPR).
- Identificēt nepieciešamos datu avotus un to specifikācijas.
- Definēt datu kvalitātes un apstrādes prasības.
- Noteikt datu uzglabāšanas un pārvaldības procedūras.
- Formulēt konkrētus un izmērāmos mērķus, ko sasniegt izstrādes gaitā.
- Noteikt kritērijus, pēc kuriem novērtēs risinājuma veiksmi un efektivitāti.
- Sastādīt detalizētu izstrādes plānu ar soļiem un laika grafiku.
- Noteikt izstrādes metodoloģiju (piemēram, Agile, Waterfall) un projektu pārvaldības principus.
- Iekļaut riska vadības stratēģijas un darbības plānus problēmu risināšanai.
Šāds strukturēts darba uzdevums nodrošinās efektīvu un veiksmīgu mākslīgā intelekta risinājuma izstrādi un adaptēšanu atbilstoši uzņēmuma vajadzībām.
Pakalpojumu sniedz AI Master Lab ekspertu komanda.
Pakalpojuma izpildes laiks, atkarībā no sarežģītības pakāpes, ir no 2 nedēļām līdz 2 mēnešiem.
- Risinājuma izstrādes konsultatīvā uzraudzība;
- Konsultatīvais atbalsts pārmaiņu vadībā;
- Apmācības nepieciešamo MI prasmju apguvei un pilnveidošanai.