Apmācības un kursi par MI uzņēmumiem un valsts iestādēm

Mākslīgā intelekta risinājumi efektivitātei un produktivitātei

Formāts: klātienē vai tiešsaistē
Pasniedzējs: Jānis Bēniķis 
Ilgums: 2 dienas × 3 stundas
Valoda: latviešu
Grupas lielums: līdz 25 dalībniekiem

Par kursu:
Seminārs-darbnīca, kas sniedz gan izpratni, gan praktiskas iemaņas darbā ar modernākajiem MI rīkiem. Ietver demonstrācijas, uzdevumus un reālus piemērus no Latvijas organizāciju pieredzes.

Programmas tēmas:

• Lielie valodu modeļi (LLM): ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek u.c.
• Microsoft Copilot: darbs MS Office vidē (Outlook, Word, Excel, PowerPoint, Teams)
• Vizualizācija, datu analīze, dokumentu un attēlu apstrāde
• Papildu MI rīki: Perplexity.ai, Heygen, Midjourney
• Praktiski vingrinājumi ar dalībnieku darba uzdevumiem. 

Mākslīgā intelekta un LLM iespējas praksē

Formāts: tiešsaistē (Digitālais akselerators – Digital Latvia)
Pasniedzējs: Jānis Bēniķis (AI Master Lab)
Pieejamība: pēc reģistrācijas platformā
Līmenis: iesācējiem
Atbalsts: Pieejams 100% valsts līdzfinansējums

Par kursu:
Šī tiešsaistes programma sniedz ievadu MI iespējās uzņēmējdarbībā un valsts pārvaldē, īpašu uzmanību pievēršot lielajiem valodu modeļiem un to praktiskai pielietošanai.

Ieguvumi:

• Ievads MI un LLM darbībā

• Prakses iespējas ar dažādiem MI rīkiem

• Piemēri, ko dalībnieki var uzreiz pārnest savā darbā

• Piekļuve bezmaksas un maksas rīkiem ar metodiskajiem norādījumiem. 

Mākslīgā intelekta pielietojums un iespējas publiskajā pārvaldē

Formāts: tiešsaistē vai klātienē
Pasniedzējs: Jānis Bēniķis (AI Master Lab)
Pieejamība: pēc reģistrācijas VAS platformā
Līmenis: valsts pārvaldes darbinieki bez tehniskām priekšzināšanām
Ilgums: 16 akadēmiskas stundas
Grupas lielums: no 10 dalībniekiem

Par kursu:
Šī tiešsaistes vai klātienes programma sniedz koncentrētu ievadu mākslīgā intelekta iespējās ikdienas darbā – no teksta radīšanas un datu vizualizācijas līdz MI ētiskai ieviešanai organizācijās. 

Kurss sastāv no 4 tiešsaistes vai klātienes nodarbībām, kas apvieno praktiskus uzdevumus ar pielietojamu teoriju. Kurss ir piemērots valsts pārvaldes un biroja darbiniekiem bez programmēšanas zināšanām.

Ieguvumi:

• Pamatzināšanas par MI pielietojumu un drošu ieviešanu; 

• Prakse ar MI rīkiem tekstu radīšanai un darba optimizācijai; 

• Datos balstītas lēmumu pieņemšanas principi; 

• Vizualizācijas pamati – kā saprotami parādīt datus; 

• Ērti pielietojams saturs arī bez tehniskām priekšzināšanām. 

No datu sagatavošanas līdz MI pielietošanai (AIP 1)

Formāts: tiešsaistē 
Pasniedzējs un kursa autors: Jānis Bēniķis (AI Master Lab)
Pieejamība: pēc reģistrācijas platformā
Līmenis: speciālistiem IT jomā
Ilgums: 10 stundas
Grupas lielums: no 10 dalībniekiem

Par kursu:
Intensīvs praktiskais kurss latviešu valodā, kas soli pa solim iepazīstina ar to, kā sagatavot un vizualizēt datus un izmantot mašīnmācīšanos, līdz savu pirmo MI projektu izstrādei. Dalībnieki strādās ar Python, izmēģinās dažādas datu vizualizācijas bibliotēkas un trenēs gan pārraudzītos, gan nepārraudzītos mašīnmācīšanās modeļus, ka arī kā palīgrīku - ChatGPT. 

Ieguvumi:

• Praktiska pieredze datu sagatavošanā, analīzē un vizualizācijā;
• Pamatzināšanas par mašīnmācīšanās veidiem un to pielietošanu;
• Klasifikācijas un klasterēšanas projektu izstrāde izmantojot reālos datos;
• Iepazīšanās ar LLM (piem., ChatGPT) izmantošanu MI projektos;
• Iespēja atkārtot un padziļināt zināšanas ar piekļuvi visiem materiāliem pēc kursa.

Papildus informācija: 

Vēlamas, bet neobligātas pamatzināšanas Python un datu analīzē un dators ar Python vidi un stabilu internetu.

Laikrindu analīze un prognozēšana ar MI metodēm (AIP 2)

Formāts: tiešsaistē 
Pasniedzējs un kursa autors: Jānis Bēniķis (AI Master Lab)
Pieejamība: pēc reģistrācijas platformā
Līmenis: speciālistiem IT jomā
Ilgums: 6 stundas
Grupas lielums: no 10 dalībniekiem.

Par kursu:
Intensīvs praktiskais kurss latviešu valodā, kurā dalībnieki apgūs, kā strādāt ar laikrindu datiem – no to sagatavošanas un vizualizācijas līdz prognožu veidošanai ar tradicionālām un MI balstītām metodēm. Kurss ietver darbu ar Python, Statsmodels bibliotēku un ChatGPT kā palīgrīku. Uzsvars likts uz praktisku pielietojumu – piemēram, cenu vai pieprasījuma prognozēšanu.

Ieguvumi:

• Dziļāka izpratne par laikrindu struktūru, sagatavošanu un analīzi;
• Prasmes izmantot ARIMA un SARIMAX prognozēšanas modeļus;
• Praktiska pieredze laikrindu prognožu veidošanā un rezultātu novērtēšanā;
• Iespēja pielietot LLM (piemēram, ChatGPT) kā atbalstu datu prognozēšanā;
• Piekļuve visiem materiāliem, koda piemēriem un ierakstiem arī pēc kursa.

Papildus informācija:

Ieteicama AIP 1 kursa pieredze un dators ar Python vidi un stabilu internetu.

Neironu tīkli MI tehnoloģiju ietvarā (AIP 3)

Formāts: tiešsaistē 
Pasniedzējs un kursa autors: Jānis Bēniķis (AI Master Lab)
Pieejamība: pēc reģistrācijas platformā
Līmenis: speciālistiem IT jomā
Ilgums: 6 stundas
Grupas lielums: no 10 dalībniekiem.

Par kursu:
Intensīvs praktiskais kurss latviešu valodā, kurā dalībnieki apgūs, kā izmantot neironu tīklus dažādu MI projektu izstrādē — no attēlu klasifikācijas ar konvolucionālajiem tīkliem (CNN) līdz laikrindu prognozēšanai ar LSTM modeļiem. Kurss ietver datu sagatavošanu, modeļu konfigurēšanu un kodēšanu ar Python, kā arī rezultātu testēšanu un interpretēšanu. Praktiskie piemēri balstīti uz reālām problēmām, kur MI risinājumi sniedz taustāmu vērtību.

Ieguvumi:

• Izpratne par dažādu tipu neironu tīkliem un to pielietojumiem;
• Praktiskas iemaņas CNN un LSTM tīklu uzstādīšanā un darbināšanā;
• Spēja izveidot MI modeli attēlu klasifikācijai un laikrindu prognozēšanai;
• Datu apstrāde un trenēšana reālā vidē, izmantojot Python;
• Pieeja video ierakstiem, koda piemēriem un visiem mācību materiāliem arī pēc kursa.

Papildus informācija:

Nepieciešama AIP 1 kursa apgūšana, vēlams arī AIP 2 kursa pārzināšana un dators ar Python vidi un stabilu internetu.

Neesi atradis meklēto? 

👉 Piesakies sarunai par individuāli pielāgotu apmācību programmu tieši Tavam uzņēmumam, aizpildot īsu pieteikuma formu.