Automatizācija un MI aģenti

Robotizācija un automatizācija vairs nav nākotne – tā notiek šodien.


Par kursu

Šis intensīvais 8 stundu kurss ir veidots, lai sniegtu praktiskas iemaņas procesu efektivizācijā, izmantojot n8n bezkoda (no-code) platformu. Apmācību laikā dalībnieki ne tikai apgūs teoriju, bet paši izveidos trīs reālas, funkcionējošas sistēmas. Kurss ir ideāli piemērots projektu vadītājiem un speciālistiem bez programmēšanas priekšzināšanām, kuri vēlas droši integrēt mākslīgo intelektu savā ikdienas darbā un nekavējoties celt produktivitāti.

Programmas mērķis un praktiskais ieguvums

Sniegt dalībniekiem praktiskas zināšanas par mākslīgā intelekta (MI) aģentu un darbplūsmu automatizācijas principiem, iemācot patstāvīgi identificēt, plānot un n8n platformā realizēt drošus, efektīvus digitālos risinājumus ikdienas darba procesu optimizācijai.

     

    Mērķauditorija

    Uzņēmumu un iestāžu darbinieki, projektu vadītāji un speciālisti ar labām datoru pamatprasmēm, kuri vēlas palielināt produktivitāti, izmantojot bezkoda (no-code) rīkus.

    Galvenās tēmas un moduļi

    1. Automatizācijas loģika un algoritmi

      • Atšķirība starp statisku automatizāciju un elastīgiem MI aģentiem, procesu pazīmēm (biežums, noteikumu vadība, determinisms).
      • Praktiskais darbs: " Automatizācijas idejas un algoritmi " – procesu automatizācijas iespēju analīze un procesa automatizācijas algoritma izveide.


      2. n8n pamati un bāzes automatizācija

      • n8n platformas mezgli, API atslēgas un HTTP pieprasījumi.
      • Praktiskais darbs: "Datu izgūšanas un e-pasta automatizācija" – darbplūsmas izveide, savienojot trigera, interneta vietnes API un e-pasta kopsavilkuma mezglus.


      3. MI aģentu izveide un konfigurēšana

      • MI aģenta sastāvdaļas (smadzenes, atmiņa, rīki) un uzvedņu (prompt) inženierija, definējot lomas un datu izvades formātu.
      • Praktiskais darbs: "MI aģenta - skriešanas asistenta izveide" – daudzfunkcionāla MI aģenta izveide ar piekļuvi Google Calendar, Sheets, Gmail un OpenWeatherMap rīkiem.


      4. Drošība, filtri un ieviešana

      • Aizsargmehānismu realizācija un risku (halucināciju, neautorizētu darbību) identifikācija biznesa vidē.
      • Praktiskais darbs: "Drošības filtru un audita sistēmas integrācija" – drošas darbplūsmas izveide ar kontroles pārbaudēm izvades kontrolei un darbību žurnalēšanu audita nolūkos.



      Ko Jūs iegūsiet

      Noslēdzot kursu, dalībnieki būs izveidojuši trīs funkcionējošas sistēmas:

      • Datu automatizācijas kanālu, kas patstāvīgi iegūst informāciju no ārējiem API un nosūta strukturētu ziņojumu.
      • Dinamisku MI aģentu, kas piekļūst lietotāja un interneta datiem, pieņem loģiskus lēmumus saskaņā ar sistēmas norādēm, sagatavo un nosūta nepieciešamo informāciju.
      • Drošu un auditējamu darbplūsmu, kas piekļūst lietotāja un interneta datiem, izpilda definētos procesa soļus saskaņā ar drošības filtriem un reģistrē savu darbību vēsturi audita žurnālā.


      Kursa formāts

      Formāts: klātienē

      Ilgums: 2 dienas, katru dienu 4h

      Dalībnieku skaits: līdz 15 cilvēkiem

      Cena: no 2900 EUR (+ PVN)

      Pasniedzējs: Jānis Judrups


      ir IT jomas profesionālis ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi e-mācību un digitālo risinājumu attīstībā. Viņš ir informācijas tehnoloģiju doktors inženierzinātnēs un ir sertificēts projektu vadītājs (PMP) un Scrum Master.

      Šobrīd Jānis ir datu kurators un docents Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitātē, kur vada apmācības un konsultē pētniekus datu pārvaldības jautājumos. Viņš specializējas Moodle platformas risinājumos valsts un privātajā sektorā.

      Jānim ir plaša pieredze vadlīniju izstrādē, konsultēšanā un kursu vadīšanā mākslīgā intelekta jomā. Viņš ir vairāku zinātnisko publikāciju autors par e-mācību risinājumiem un kompetenču pārvaldību.

      Ja Tev ir jautājumi par šo programmu, Tavs kontakts AI Master Lab ir Māra Veselova, tel. +371 2616 3153.