Aicinam uz vebināru "MI risku pārvaldība organizācijās"

Aicinam uz vebināru

Mākslīgā intelekta risinājumi vairs nav tikai inovāciju laboratoriju rīks — tie kļuvuši par daļu no ikdienas lēmumu pieņemšanas, datu apstrādes un klientu apkalpošanas procesiem. Taču līdz ar iespējām nāk arī jauna veida atbildība. Kur beidzas inovācija un sākas normatīvo prasību vai ētikas robežu pārkāpums?

4. novembrī plkst. 11:00 tiešsaistē notiks AI Master Lab vebinārs “MI risku pārvaldība organizācijās: droša un uzticama MI izmantošana – likuma prasība vai ētisks pienākums”, kurā Vija Kalniņa un Ivars Krampis-Vanags palīdzēs saprast, kā MI riskus pārvērst vadības līmeņa uzdevumā, nevis tikai IT vai juridiskās nodaļas rūpēs.

Par ko runāsim

  • MI riski organizācijās: kā tie izpaužas praksē un kādi incidenti jau notikuši biznesa vidē.

  • Atbildība: kurš nes atbildību par MI rīku radītajiem riskiem – izstrādātāji, lietotāji vai valsts?

  • Normatīvais ietvars: kā ES MI Akts palīdz vai sarežģī riska pārvaldību.

  • Ētika praksē: kā noteikt, kas ir pieņemama un kas – riskanta MI izmantošana.

  • Kā sākt: praktiskas rekomendācijas organizācijām, kas tikai sper pirmos soļus MI ieviešanā.

Kāpēc piedalīties

  • Iegūsi vadības līmeņa skatījumu uz MI riskiem – no reputācijas līdz juridiskajām sekām.

  • Sapratīsi, kā noteikt ētiskās un juridiskās robežas MI izmantošanā.

  • Uzzināsi kā izveidot MI risku pārvaldības sistēmu, kas darbojas praksē.

Eksperti

Vija Kalniņa – juridisko zinātņu doktore, MI ētikas un tiesību eksperte, pētniece ar pieredzi Hārvardas un Bostonas universitātēs. Viņas darbs palīdz organizācijām ieviest mākslīgo intelektu ar skaidru atbildību un pārskatāmību.

Ivars Krampis-Vanags – datu analīzes eksperts, Excel Know How dibinātājs un Microsoft Power BI praktiķis ar plašu pieredzi finanšu un datu vadībā.

Kam paredzēts

Vadītājiem, kas plāno MI ieviešanu vai finansējuma piesaisti,
nodaļu vadītājiem un speciālistiem, kas atbild par inovāciju un riska pārvaldību,
kā arī visiem, kas vēlas droši ieviest MI savā organizācijā.

📅 Datums: 4. novembris, plkst. 11:00
💻 Formāts: tiešsaistē
🎫 Dalība: bez maksas

👉 Reģistrējies šeit: register.aimasterlab.net/K4g3EE