MI pārvaldība

Droša un atbildīga MI ieviešana Tavā organizācijā

MI strauji ienāk organizāciju ikdienā, un liela daļa ES Mākslīgā intelekta akta prasību jau ir kļuvušas obligātas. Taču regulējums nespēj reglamentēt katru lietojuma gadījumu. Skaidrs iekšējais MI ietvars pasargā organizāciju no riskiem un ļauj droši izmantot MI sniegtās iespējas jau šodien.

Pieteikties sarunai

Situācija

Vairāk nekā 60% darbinieku publiskajā sektorā jau izmanto MI rīkus ikdienā (VARAM, 2026), un privātajā sektorā situācija ir līdzīga: Gartner 2026. gada aptauja atklāj, ka 88% darbinieku, kuriem ir piekļuve uzņēmuma MI rīkiem, papildus izmanto arī personīgus MI rīkus darba uzdevumiem. Bez skaidra iekšējā ietvara tas rada sensitīvas informācijas noplūdes risku.

2025. gada decembrī VARAM publicēja "Praktiskās vadlīnijas mākslīgā intelekta ieviešanai iestāžu darbā un pakalpojumos", tomēr vienotas vadlīnijas ir tikai sākums: izšķirošais solis ir to integrēšana organizācijas ikdienas procesos.

Skaitļos

90%

Latvijas ministriju un 65% valsts iestāžu kopumā jau izmanto MI risinājumus ikdienas darbā

VARAM, 2026

65%

iestāžu norāda zināšanu trūkumu kā galveno šķērsli MI ieviešanā

VARAM, 2026

48%

iestāžu pauž bažas par datu drošību kā galveno izaicinājumu

VARAM, 2026

Izvēle

Lai sagatavotos ES Mākslīgā intelekta aktam, kura lielākā daļa prasību stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, un nodrošinātu datu drošību, organizācijai ir izvēle: veidot kompetenci iekšēji, apgūstot jaunas zināšanas un patstāvīgi izstrādājot pārvaldības ietvaru, vai piesaistīt partneri ar nozares specifisku regulējuma pārzināšanu un tehnisko pieredzi.

AI Master Lab metodoloģija balstīta praktiskā darbā ar valsts pārvaldes organizācijām, dziļajās akadēmiskajās zināšanās un aktuālajā starptautiskajā ekspertīzē.

Veidot kompetenci iekšēji

Organizācija patstāvīgi apgūst zināšanas un izstrādā savu pārvaldības ietvaru, izmantojot iekšējos resursus.

Piesaistīt partneri

Organizācija sadarbojas ar AI Master Lab, izmantojot nozares specifisku regulējuma pārzināšanu un tehnisko pieredzi.

Mūsu pieeja

Ceļš uz sakārtotu MI pārvaldību

No MI vadlīnijām līdz iekšējai kompetencei MI ietvara pārvaldībā, mēs piedāvājam pilna cikla atbalstu organizācijām, pielāgotu to specifikai.

Izpēte

Organizācijas audits, risku novērtējums un iesaistīto pušu intervijas.

Izstrāde

Politikas dokumentu, tehnisko standartu un lietotāju rokasgrāmatu sagatavošana.

Validācija

Juridiskā pārbaude un pilotēšana ar darbinieku grupām.

Ieviešana

Apmācību programma darbiniekiem un atbalsta sistēmas izveide.

Uzturēšana

Regulāra pārskatīšana un monitorings.

Mūsu pieredze

VARAM · MILA

Praktiskās vadlīnijas MI ieviešanai iestāžu darbā un pakalpojumos

2025. gada beigās AI Master Lab eksperti sadarbībā ar Mākslīgā intelekta Latvijas asociāciju (MILA) pēc VARAM pasūtījuma izstrādāja Praktiskās vadlīnijas MI ieviešanai iestāžu darbā un pakalpojumos, kas nosaka vienotu un drošu MI lietošanu publiskajā pārvaldē.

Iestādes iesaistītas izstrādē

Praktiskie rīki: lēmumu koki, kontrolsaraksti, scenāriji

Rekomendē

VARAM CERT.LV DVI VAS

Ekspertu skatījums

Vadlīnijas iedod ceļa karti. Tā vietā, lai baidītos un minētu, iestādes vadītājam ir konkrēti soļi un jautājumi, kas jāpārdomā, lai šo jauno tehnoloģiju ieviestu drošā veidā, neradot kaitējumu.

Vija Kalniņa, Dr. iur.

MI ētikas, tiesību un politikas eksperte

Ja darbiniekiem nav skaidru rīku un noteikumu, viņi meklēs citus ceļus. Un tad nebūs skaidrs, ar ko viņi strādā, kur nonāk dati un vai tas notiek droši. Vadlīnijas to novērš.

Jānis Judrups, Dr. sc. ing.

Eksperts · Konsultants

Eksperti

Vija Kalniņa, Dr. iur.

MI pārvaldība

MI ētikas, tiesību un politikas eksperte ar doktora grādu ES tiesībās. Fulbraita stipendiāte, vadošā pētniece Hārvardas Universitātes MI biznesa ētikas projektā. Konsultē organizācijas atbildīgā MI ieviešanā.

Jānis Judrups, Dr. sc. ing.

Eksperts · Konsultants

IT doktors ar 20+ gadu pieredzi e-mācību un digitālo risinājumu attīstībā. Sertificēts projektu vadītājs (PMP) un Scrum Master. Docents LBTU, datu kurators, Moodle speciālists publiskajā un privātajā sektorā.

Droša un atbildīga MI ieviešana Tavā organizācijā

Ceļš uz sakārtotu MI pārvaldību

Sakārto MI pārvaldību savā organizācijā