Katrs projekts sākas ar konkrētu problēmu un beidzas ar risinājumu.
Vairāk nekā 60% valsts iestāžu darbinieku jau lieto MI rīkus ikdienā – bez iekšēja ietvara, skaidras atbildības vai vienotiem noteikumiem. Sensitīvas informācijas noplūdes risks ir reāls. Sadarbībā ar VARAM un 17 iestādēm izstrādājām MI vadlīnijas ar 13 praktiskiem rīkiem – lēmumu kokiem, kontrolsarakstiem un scenārijiem, kuri sniedz skaidru struktūru ikdienas darbam.
"Ja darbiniekiem nav skaidru rīku un noteikumu, viņi meklēs citus ceļus. Un tad nebūs skaidrs, ar ko viņi strādā, kur nonāk dati un vai tas notiek droši. Vadlīnijas to novērš." – Jānis Judrups, Dr. sc. ing., AI Master Lab
Eksperimenti ar MI produktivitātes rīkiem ir laba lieta, taču vislielāko atdevi MI var sniegt, kļūstot par pārmaiņu katalizātoru visas organizācijas līmenī. Stratēģiska pieeja MI ieviešanai nosedz plaisu starp haotisku MI izmantošanu individuālajā līmenī un MI vadītu uzņēmuma izaugsmi stratēģiskā līmenī caur konkrētiem un no biznesa skatpunkta izvērtētiem MI lietojuma scenārijiem.
"Mācības palīdzēja fokusēt uzņēmuma attīstības stratēģiju, nodrošinot skaidru virzienu tālākai MI integrācijai organizācijā." – Armands Kalniņš, Sunstar Group Valdes loceklis
Piedāvājumu sagatavošana no iepirkumu nolikumiem bija manuāla un aizņēma daudz laika. Izstrādājām PoC: MI risinājumu, kas nolasa iepirkuma prasības, sasaista tās ar noliktavas datu bāzi un sagatavo piedāvājumu automātiski par 80%. Komanda validē un papildina – nevis veido no nulles.
"Ražošanas nozarē piedāvājumu sagatavošana ir viens no pirmajiem procesiem, kur MI atmaksājas visātrāk. Iepirkumu procedūras ir skaidras un atkārtojamas, dati, ja sakārtoti, ir pieejami iekšējās sistēmās. Kamēr MI strādā ar datiem, cilvēks dara to, ko tikai viņš māk – pielieto kritisko domāšanu un veselo saprātu, kur MI trūkst paškritikas." – Ivars Krampis-Vanags, AI Master Lab partneris un datu analītikas eksperts
Piesakies sarunai, lai uzzinātu, kā mēs strādājam un vai tas der Tavas organizācijas situācijai.