AI Master Lab bezmaksas tiešraide Atziņas no Dublinas: ko MI samits nozīmē Latvijai sadarbībā ar MILA (Mākslīgā intelekta Latvijas asociācija) notika 9. novembrī 2026, plkst. 11.00 (Rīga). Sarunā par Dublinas MI samitā dzirdēto un tā nozīmi Latvijā piedalījās Gatis Ozols (Valsts sekretāra vietnieks digitālās transformācijas jautājumos, VARAM), Artūrs Vasiļevskis (Tilde izpilddirektors (CEO) un valdes priekšsēdētājs) un Guntis Kalniņš (AI Master Lab). Sarunu vadīja Ivars Krampis-Vanags (AI Master Lab).
Galvenās atziņas
- Regulējumam jāveido uzticība, nevis jābremzē attīstība Samitā tika runāts, ka regulējumam jāvairo uzticība, drošība un jākļūst skaidrākam. Bez uzticības MI paliks eksperimentu līmenī un kritiskajās jomās to ieviest vairīsies. Artūrs Vasiļevskis uzsvēra, ka uzņēmumiem vairāk par pašu regulējumu trūkst skaidrības, kur MI drīkst izmantot, un neskaidrība kavē investīcijas.
- Eiropai un Latvijai jāizvēlas: izmantot MI vai radīt ar to jaunu vērtību Viesi norādīja uz Eiropas sadrumstalotību, kas rada šķēršļus kapitāla pieejamībai un uzņēmējdarbības attīstībai. Artūrs Vasiļevskis aicināja uzņēmumus plašāk izmantot Eiropas finansējuma un infrastruktūras iespējas, kas šobrīd tiek maz izmantotas.
- Izmaiņām jāsākas ar vadītājiem un no automatizācijas jāpāriet pie inovācijām Guntis Kalniņš uzsvēra, ka pārmaiņas sākas augšā: valsts un uzņēmumu vadītājiem jāsaprot un jāapgūst MI paši, lai viņi varētu vadīt pārmaiņas visā organizācijā. Ar automatizāciju var tikai turēties līdzi citiem, bet pārsvaru dod jauni biznesa modeļi.
- Valsts pārvalde virzās uz pakalpojumiem, ko lietos arī MI aģenti Gatis Ozols norādīja, ka jau tagad cilvēki no valsts gaida nevis e-pakalpojumu portālus, bet pieslēgumus (API – lietojumprogrammu saskarnes), caur kuriem darījumus var veikt paši vai ar savu MI aģentu. Viņš norādīja, ka šādi pakalpojumi ir nākotne, taču to izstrādē kritiska loma ir drošībai un pārvaldībai, proti, tiem ir nepieciešama skaidra identitāte un pilnvarojumi.
Vēlies sagatavot vadību MI pārmaiņām?
Apmācības vadītājiem palīdz saprast, ko MI nozīmē organizācijai, un pieņemt pamatotus lēmumus.